商談を「話題」ごとに自動分類し、「製品機能の説明」「価格交渉」「競合比較」「導入スケジュール」など、20〜30のトピックに分解。各トピックごとに顧客の反応を分析します。「この話題で顧客の関心が高まった」「この説明で沈黙が増えた（理解されていない）」が一目で分かります。
- 解決できること
-
- データの未活用問題
- 成功・失敗パターンの見える化
- 分析にかかる膨大な工数
PROBLEM
あなたの営業組織、
こんな状態に
なっていませんか？
-
トップセールスと新人の
成果差が埋まらない -
ベテランの「暗黙知」が
退職とともに消えていく -
新人の戦力化に時間がかかり、
戦力化する前に離職してしまう -
商談の録音・議事録は大量にあるが、
十分に活用できていない -
営業資料が属人的でいくつもあり、
最新版がどれか分からない -
失注理由が「なんとなく合わなかった」
で終わり、改善につなげられていない -
地域や拠点ごとに
営業力の差が大きすぎる -
値引きが常態化し、
粗利が守りにくい
AI営業支援ソリューション
で、
すべて解決できます！
トップセールスの頭の中にある成功パターン。全社分の商談データに眠る勝ちパターン。失敗から学べるはずだった改善ポイント。
これらすべてを「見える化」し、「全員が使える資産」に変換し、「自動で進化させ続ける」
それが、私たちのAI営業支援ソリューションです。
SOLUTION
営業組織のお悩み解決策
Solution1
商談を「話題」単位で分解・学習
シーン例
営業A：「導入事例を話したら、お客様の食いつきが良かった」
営業B：「同じ導入事例を話したのに、反応が薄かった」
AIが分析
- 営業Aは、導入事例を話す"前"に、 顧客の課題をヒアリングしていた
- 営業Bは、いきなり導入事例を話した
学習結果を反映
「導入事例は、課題ヒアリングの後に話すと効果的」というナレッジが蓄積され、トークスクリプトに反映
導入効果
BEFORE
記録はあるが活用できない
- 商談録音が3,000時間分あるが、誰も見ていない
- 「あの商談、良かったよね」という記憶だけ
- 成功パターンが個人の記憶の中だけ
AFTER
商談データを営業資産化
- すべての商談が「話題」単位で分析され、データベース化
- 「製品A機能の説明は、導入3ヶ月後の効果を示すと効果的」
など、具体的なナレッジが蓄積 - 新人でも成功パターンを検索して、商談前に学習できる
Solution2
組織の知見を統合し、営業資産を自動生成
過去の商談データから、成約した案件の共通パターンを分析。トップセールスのトーク内容を「話題」ごとに分解・統合し、製品マニュアルやFAQ、営業資料を学習して正確性を確保しながら、営業資産を自動生成します。新人でもトップセールスと同じ提案が再現できます。
- 解決できること
-
- トークスクリプトの属人化
- 営業資料のバラつき
- ヒアリングシートの不在・不統一
- FAQの古さ・不足
- 自動生成
-
- トークスクリプト
- ヒアリングシート
- FAQ
生成例：SaaS製品の初回商談用スクリプト
■ 導入（3分）
「本日はお時間いただきありがとうございます。 まず、○○様の現在の△△業務について、お聞かせいただけますでしょうか？」
Point
- いきなり製品説明をしない（成約率 -15%のデータあり）
- 顧客の現状を3分間ヒアリングしてから、課題を提示する
- 過去50件の成功商談で、この順序の有効性が実証済み
■ 課題の可視化（5分）
「現在の□□作業、おそらく月に○○時間ほどかかっているのではないでしょうか？」
Point
- 顧客自身が気づいていない「隠れた工数」を数値で示す
- この提示により、顧客の課題認識が深まる（商談満足度 +30%）
- 過去データから、このタイミングでの数値提示が最も効果的
導入効果
BEFORE
営業資料の混沌
- 各営業が勝手に資料を作成。統一感ゼロ
- 「あの資料どこ?」と探す時間を短縮
- 新人は何を参考にすればいいか分からない
- トップセールスのトークは、その人の頭の中だけ
AFTER
全員が最強の営業資産を共有
- AIが自動生成した「最新最強」の営業資産を全員が利用
- 新人でも初日から、トップセールスレベルの提案が可能
- 商談が増えるたびに、資産が自動でブラッシュアップ
- 「何を話せばいいか」に迷わず、商談に集中できる
Solution3
商談を重ねるほどAIが学習・進化
商談内容をAIが学習・分析し、トークスクリプトが毎日自動更新。市場変化への適応や成功パターン・競合対策を自動アップデートします。全営業が常に「最新最強」の提案を即日使用可能です。
- 解決できること
-
- 一度作ったスクリプトの陳腐化
- 市場・顧客の変化への対応遅れ
- PDCAサイクルが回らない営業組織
- 特許技術「対話によるAI進化」
-
現場フィードバックを即反映し、AIが常に進化
※特許第7514575号
進化例：市場変化への自動適応
2024年：「コスト削減」が顧客の最大関心事
スクリプト：「年間○○万円のコスト削減が可能です」
成約率：40%
↓
2025年：市場が成熟し、「差別化」が関心事に変化
従来なら
- 営業会議で「時代が変わった」と気づくまで6ヶ月
- その間、旧スクリプトで商談を続け、成約率が20%に低下
- ようやくスクリプト改訂。でも、何が正解か分からない
本サービスなら
- 商談データから「コスト削減の説明での顧客反応が低下」 を自動検知（3週間で気づく）
- 同時期に「競合との差別化」の話題で反応が良い商談を発見
- スクリプトが自動更新
新：「競合にはできない○○の機能で、御社だけの価値を」
→ 成約率が35%に回復
導入効果
BEFORE
改善が遅すぎる組織
- 市場の変化に気づくまで半年
- スクリプト改訂に数ヶ月
- その間、失注し続ける
「今年の目標達成、また無理だった」
AFTER
常に最適化され続ける組織
- 市場の変化を数週間で自動検知
- スクリプトが毎日進化
- 全営業が常に「最新最強」の提案を使用
- 継続的な成長を実現
Solution4
リアルタイムAIアシストで新人を即戦力化
商談中の会話をAIがリアルタイムで解析し、その場で最適なトークや質問を提示します。質問への回答支援やヒアリング漏れの検知により、新人でも安心して商談を進めることができます。
- 解決できること
-
- 質問への回答に詰まる
- 新人の戦力化期間の長期化
- 新人が組織に定着しない
- 自動生成
-
- 会話のリアルタイム文字起こし
- AIによるリアルタイムアシスト
- ヒアリング漏れの自動警告
- 専門用語の自動注釈
新人営業（入社3ヶ月）の商談
顧客：「御社のシステムは、A社と何が違うのですか？」
画面にAIアシストが表示される
AIが提示した推奨トークを、自分の言葉で説明
新人：「ありがとうございます。A社との違いは大きく3点ございまして...」
顧客：「なるほど、よく分かりました」
AIが「ヒアリング漏れ」を警告
新人：「ちなみに、○○様は、いつ頃の導入をご検討でしょうか?」
顧客：「年内には導入したいですね」
新人：「承知しました。それでは...」
→ 成約
導入効果
BEFORE
新人の戦力化遅延と高離職率
- 新人の戦力化が遅く、離職率が高い
- 専門的な質問に対応できない
- 育成に時間をかけても人が定着しない
AFTER
新人が早期に戦力化し、離職率が大幅に低下
- 新人の初回成約率アップ
- 戦力化期間を短縮
- 離職率ダウン
Solution5
特許技術「貢献の可視化」と組織文化の変革
自分のノウハウを共有することで、「組織への貢献」がスコア化され可視化。これが人事評価やインセンティブに連動し、積極的な知見共有による「全員で勝つ」文化を醸成します。結果として、組織全体の営業力が飛躍的に向上します。
- 特許技術「貢献の可視化」
-
AI育成活動をスコア化、人事評価に連携可能
※特許第7514576号
新人営業（入社3ヶ月）の商談
営業Aがトークスクリプトに改善提案
「この説明だとお客様が混乱するため、もっと簡潔に『○○』と説明すべき」
AIが提案を反映した新スクリプトを生成
営業B、C、Dが新スクリプトを使用
営業B：成約（スクリプトの効果）
営業C：失注（別の理由）
営業D：成約（スクリプトの効果）
AIの分析と評価連動
・営業Aの提案により、成約率が向上
・営業Aの「貢献スコア」が上昇し、人事評価やインセンティブに反映
・「営業Aは自身の成約だけでなく、組織全体の成約率向上に貢献した」と評価
導入効果
BEFORE
トップセールスの孤立
- 経験や勘やノウハウを共有したくない
- 組織全体の営業力が上がらない
- トップセールスへの依存が続く
AFTER
全員が教え合う文化
- 積極的にノウハウを共有
- 組織全体の営業力が急上昇
- トップセールスも、より高い目標に挑戦
SCENE
シーン別活用例
-
Scene01
新人の初回商談を成功させる
入社2週間の新人営業。明日、初めての商談。商材の知識もまだ不十分 で「失敗したらどうしよう」という不安でいっぱい。
活用例を見る本サービスの活用
- AIが生成した「初回商談用トークスクリプト」を読む
- FAQ集で「よくある質問」への回答を予習
- 同じ業界の「成功商談」動画を視聴
- リアルタイム文字起こし＋AIアシスト機能をON
- 専門用語が出たら、画面に自動で注釈表示
効果
- 新人の初回成約率アップ
- 「自分にもできた!」という自信が、早期離職を防ぐ
- 育成にかかるマネージャーの工数が半減
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Scene02
トップセールスのノウハウを組織に継承
60歳のトップセールスが来年定年する。30年の経験とノウハウが、消えようとしている。 後任候補はいるが、再現できる気がしない。
活用例を見る本サービスの活用
- トップセールスの商談をAIが「話題」単位で分解・分析
- 成功パターンを自動抽出
- トップセールスにインタビュー
- AIが「トップセールスの完全再現スクリプト」を生成
- ヒアリングシート、FAQ集も自動生成
効果
- トップセールスの退職による売上減少を最小化
- 「30年の経験」が補完される
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Scene03
価格競争を回避し、粗利率を改善
競合との差別化ができず、価格勝負に陥っている 。値引きして受注しても、粗利率が低すぎて赤字寸前。
活用例を見る本サービスの活用
- 過去100件の「価格交渉」商談を分析
- 値引きせず成約した商談の共通点を発見
- AIが「価格交渉への切り返しFAQ」を自動生成
効果
- 価格競争から脱却
- 粗利率が改善
- 営業の疲弊感が減少（「値引き交渉ばかり」から解放）
-
Scene04
地方営業所の営業力を本社レベルに引き上げ
本社：成約率45%、地方営業所：成約率12% と、営業力に3倍の差。 地方営業所には「教える人」がいない。
活用例を見る本サービスの活用
- 本社営業と地方営業の商談を比較分析
- 本社と地方の営業資料の比較
- 本社トップセールスのナレッジを全社展開
- 毎週の「成功事例共有会」をオンライン実施
効果
- 地方営業のモチベーション向上
- 地方営業所の売上が増加
- 全社での「営業力の平準化」が実現
- 地方配属の営業の離職率が低下
-
Scene05
失注分析から「勝ちパターン」を発見
「なぜ失注したのか」が分からない。失注理由は「タイミングが合わなかった」で片付けられる 。同じ失敗を繰り返している。
活用例を見る本サービスの活用
- 過去100件の失注商談をAIが分析
- AIが「話題」単位で深掘り分析
- 失注理由を特定
- 成約商談との比較
- AIが「必須ヒアリング項目」を特定
効果
- 失注率が減少
- 「なんとなく失注」がなくなり、確実に改善される
- 営業の「失注ショック」が軽減（理由が分かるため）
-
Scene06
新製品リリース時の営業準備を3日に短縮
新製品が来月リリース予定 。営業資料の作成、営業への説明会、ロープレに1ヶ月かかる。
活用例を見る本サービスの活用
- 「トークスクリプト」「FAQ集」を生成
- AIスクリプトを使って模擬商談
- 全営業に、最終版スクリプト＋FAQ集を配布
- リアルタイムAIアシストを活用（ロープレなしでも商談可能）
効果
- 新製品の市場投入スピードアップ
- 競合に先行して提案でき、シェアを獲得
- 営業の「新製品を説明する不安」がゼロに
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Scene07
コンプライアンスリスクの防止（金融・不動産）
説明不足による契約後トラブルが増加。金融庁へのクレームが3件発生。「このままでは、営業停止処分も...」
活用例を見る本サービスの活用
- 過去のクレーム商談を分析
- AIが「コンプライアンス必須説明項目」を特定
- リアルタイムAIアシストで警告
- 商談後、録音データからAIが自動で「説明漏れ」をチェック
効果
- 法令違反リスクがゼロに
- 会社の評判が回復
- 営業が自信を持って提案できる
-
Scene08
マネージャーの「育成工数」を80%削減
マネージャーが新人育成に追われ、自分の営業ができない。1日の50%を「新人からの質問対応」に費やしている。
活用例を見る本サービスの活用
- FAQ集で即座に解決（マネージャーに聞く必要なし）
- リアルタイムAIアシストを活用して一人で商談
効果
- マネージャーの生産性アップ
- マネージャーの「疲弊」「不満」が解消
DIFFERENCE
他ツールとの決定的な違い
| 従来の営業支援AI | 本サービス | |
|---|---|---|
| 商談の文字起こし | ○ | ○ |
| 議事録の自動作成 | ○ | ○ |
| 話題単位での分解・分析 | ○ | ○独自技術 |
| 顧客反応との紐づけ | × | ○独自技術 |
| トークスクリプト自動生成 | × | ○ |
| ヒアリングシート自動生成 | × | ○ |
| FAQ集の自動生成 | △手動 | ○完全自動 |
| リアルタイムAIアシスト | × | ○ |
| 商談中のヒアリング漏れ警告 | × | ○ |
| 専門用語の自動注釈 | × | ○ |
| AIの継続的な学習・進化 | △手動 | ○完全自動 |
| 貢献の可視化（特許技術） | × | ○ |
| 対話によるAI進化（特許技術） | × | ○ |